Liebe TIM-Interessierte und Freunde!

Ihr TIM-Team

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Ein Jahr im Zeichen der KI – Ein Rückblick

2023 war ein Jahr, in dem KI nicht nur ein Buzzword blieb, sondern in praktischen Anwendungen überzeugte. Im Folgenden möchte ich auf Entwicklungen im Bereich der KI eingehen und darauf, wie TIM Consulting die sich daraus ergebenden Möglichkeiten für eigene Lösungen aufgegriffen hat.

KI-Entwicklung: Von DaVinci zu GPT-4

Ein wesentlicher Meilenstein dieses Jahres war die rasante Entwicklung im Bereich der KI-Technologie, besonders markiert durch den aufkommenden ChatGPT-Hype und die Einführung von GPT-4. Schon bevor ChatGPT einer breiten Öffentlichkeit zugänglich gemacht wurde, setzte sich TIM Consulting intensiv mit den OpenAI-Modellen während der Entwicklungsphase der internen Software auseinander, damals noch mit dem Flaggschiff-Modell „DaVinci“. Es war beeindruckend zu beobachten, wie sich die Modelle von DaVinci zu GPT-4 gefühlt wöchentlich weiterentwickelten und eine Fülle neuer Funktionen boten. Die rasante Dynamik im Bereich der KI-Technologie spiegelte sich auch in den organisatorischen Veränderungen bei OpenAI wider, wo es innerhalb eines kurzen Zeitfensters von Freitag bis Dienstag zu einem bemerkenswerten vierfachen Wechsel an der Unternehmensspitze kam. Diese Entwicklung unterstreicht metaphorisch die atemberaubende Entwicklungsgeschwindigkeit in der KI-Branche. Die kontinuierlichen Verbesserungen und Leistungsfähigkeit der Large Language Models jedenfalls haben die Arbeitsmethoden und das Spektrum der Möglichkeiten bei TIM Consulting deutlich verbessert.

Erfolgsgeschichte: Eigene KI-Modelle und Softwarelösungen

Ein Highlight des Jahres war für uns die erfolgreiche Entwicklung und Implementierung eines eigenen KI-basierten Expertensystems. Indem die umfassenden Möglichkeiten der Large Language Models durch gezieltes Fine-Tuning sowie den Einsatz maßgeschneiderter Trainingsdatensätze  optimiert wurden, konnten diese effektiv in einen neu erstellten Clusteringprozess integriert werden. Dies erfolgte gemäß eines modularen Ansatzes.

Diese Eigenentwicklung ermöglichte es TIM Consulting, die bisher verwendete Lizenzsoftware zu ersetzen. Zudem ist es uns nun möglich, eine breite Palette von Fragestellungen im Bereich Technologie- und Innovationsmanagement sowie der Neugeschäftgenerierung tiefer und äußerst effizient zu beantworten und damit Entscheidungsprozesse zu unterstützen.

Beispiel: KI-Einsatz zur Identifikation von PFAs-Alternativen

Das neu entwickelte Expertensystem wurde erfolgreich in vielen Projekten eingesetzt, unter anderem zur Identifizierung möglicher Substanzen, die als Alternativen zu den herkömmlich verwendeten PFAs dienen könnten. Dank des modularen Designs und unseres methodischen Ansatzes konnten wir schnell eine speziell für Materialthemen angepasste Lösung entwickeln. Ein besonderes Highlight war es für unseren Kollegen Ulrich Hutschek, die für die Forschungsvereinigung Antriebstechnik (FVA) gewonnenen Einblicke im November auf dem Deutschen Maschinenbau-Gipfel vor einem Publikum von über 800 Teilnehmern zu präsentieren.

Ausblick

Auch im kommenden Jahr werden die Fortschritte im Bereich der KI-Technologie weiterhin rasant voranschreiten. Und auch wir haben bereits neue Entwicklungen für das Technologie- und Innovationsmanagement sowie die Neugeschäftgenerierung in der Pipeline. Mehr News dazu in unserem nächsten Newsletter!

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KI in aller Munde.

Das Jahr ist gestartet mit viel Wirbel um ChatGPT, dem auf generativen Transformermodellen entwickelten Chatbot von OpenAI. Welche Anwendungsmöglichkeiten sich langfristig aus diesem entwickeln und wie neuste KI-Modelle von Unternehmen eingesetzt werden, ist zu Beginn des Jahres noch nicht absehbar. Mit Sicherheit wird uns aber ChatGPT und vor allem die dahinter liegende KI auch nach dem Abklingen der ersten Faszinationswelle weiterhin beschäftigen. Denn nicht nur die Lösung von OpenAI zeigt, welche Quantensprünge im Bereich der künstlichen ­­Intelligenz in den letzten fünf Jahren gemacht wurden. Auch Google, Meta & Co entwickeln mit Hochdruck ihre eigenen KI-Modelle.

Die rasante Entwicklung bringt mit sich, dass die aktuell verfügbaren Produkte und Services im Innovations- und Technologiekontext noch größtenteils auf älteren KI-Modellen basieren. Wir sind also gespannt auf die Entwicklungen rund um Transformermodelle im Jahr 2023 und wie Startups, bestehende Softwareanbieter und andere Unternehmen diese nutzen werden, um neue Lösungen für konkrete Anwendungsfelder zu entwickeln. Wir selbst sind ebenfalls dabei, hier für das Innovations- und Technologiemanagement an neuen Lösungen zu arbeiten.

Und was noch?

Nicht zuletzt der von der EU jüngst vorgelegte Green Deal Industrial Plan, der im Kern die Vereinfachung des regulatorischen Rahmens für die Produktion von grünen Technologien in Europa hat, lenkt unsere Aufmerksamkeit auch dieses Jahr auf die Entwicklungen im Green Tech Bereich. So freuen wir uns, dass in unseren AI-gestützte Studien immer öfter auch der Fokus auf dem Identifizieren von nachhaltigen Alternativen liegt, bspw. bei Materialfragen oder dem Einsatz ressourcenschonender Produktionsprozesse und -technologien.

Darüber hinaus werden wir bei TIM Consulting auch in diesem Jahr einen besonderen Schwerpunkt auf der Weiterentwicklung von Circular Economy Ansätzen zur Erreichung der C02-Ziele setzen. So zeigen unsere Projekte und Erfahrungen mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft, dass hier insbesondere die Entwicklung von innovativen Geschäftsmodellen eine zentrale Rolle spielen wird, um ressourcenschonende Kreislaufwirtschaft flächendeckend zu etablieren. Spannende Diskussionen und Insights erwarten uns beim Ressourceneffizienz Kongress BW im November.

Und daneben?

Innovation bedeutet im Kern immer auch Zusammenarbeit. So ist erfolgreiches Innovationsmanagement auch dadurch gekennzeichnet, Kollaborationsmodelle mit internen und externen Partnern aufzubauen, zu strukturieren, und moderieren. Wir sind gespannt, auf den Austausch mit Partnern, Kunden und unserem Netzwerk in unterschiedlichen Formaten und Foren, wie z.B. auf der COPETRI DIGICON23 oder dem Open Innovation Kongress Baden-Württemberg 2023 und freuen uns auf die Zusammenarbeit mit Ihnen!

Marius, wie definierst du für dich Innovation? 

Innovation kann als Prozess definiert werden, durch den neue Ideen in kommerziell erfolgreiche Produkte, Dienstleistungen oder Geschäftsmodelle umgewandelt werden. Im Kern geht es darum, eine bessere Lösung für ein bestehendes Problem oder eine neue Chance zu schaffen, indem die bestehenden Technologien und Methoden verbessert oder neu kombiniert werden. Ich verbinde mit dem Begriff Innovation vor allem die Unterscheidung in disruptive und inkrementelle Innovationen. Disruptive Innovationen haben das Potenzial, Märkte und Branchen komplett zu verändern, sind jedoch seltener und erfordern mehr Risikobereitschaft als die Weiterentwicklung von bewährten Technologien oder Geschäftsmodellen. Etablierte Unternehmen fokussieren sich oftmals auf inkrementelle Innovationen und die kontinuierliche Verbesserung des Leistungsangebots, wodurch immer bessere Produkte und Services für bestehende Kunden entstehen. Dies liegt daran, dass die Technologien bei disruptiven Innovationen zunächst Leistungsnachteile für einen unklaren Markt aufweisen und Vorteile bei neuen Kriterien liefern, die zu Beginn der Innovation nur eine kleine Randgruppe von Kunden betreffen. Beide Arten von Innovationen sind die Grundlage zur Erhaltung der Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen, ohne die in einer sich ständig verändernden Welt kein Fortschritt möglich ist.

Warum tun sich viele Menschen und Firmen schwer mit dem Thema Innovation? 

Das Verhalten in Bezug auf Innovationen ist geprägt von der Entscheidungsfindung und dem Umgang mit Risiken. Menschen werden auch in Unternehmen von Emotionen beeinflusst und neigen dazu, sich an bekannte und sichere Optionen zu halten. Das liegt daran, dass das menschliche Gehirn oft unbewusst negative Emotionen mit unsicheren Optionen und positive Emotionen mit sicheren Optionen verknüpft. Innovationen (egal ob inkrementell oder disruptiv) sind immer unbekannte Optionen und werden daher trotz wirtschaftlicher Notwendigkeit aufgrund negativer Emotionen und verbundener Risiken zögerlicher umgesetzt als bekannte Ansätze. In der Praxis kann sich dies an dem Festhalten an bestehenden Strukturen und Generierung von sicheren, kurzfristigen Gewinnen bemerkbar machen, wodurch es schwieriger wird, langfristige Investitionen in innovative und nachhaltige Projekte zu tätigen. Wer sich mit Innovationsthemen beschäftigt, sollte sich daher immer über die kognitiven Verzerrungen bei menschlichen Entscheidungsprozessen bewusst sein. So können Risiken und Chancen objektiver bewertet werden und, zusammen mit etwas Mut, neue Innovationen geschaffen werden, die zu langfristigem Erfolg führen.

Wie kamst du zum Innovationsmanagement? 

Während meines Elektrotechnik-Bachelorstudiums habe ich mich intensiv mit Technologien beschäftigt, die Grundlage für Innovationen in der Industrie sind. Ein wichtiger Aspekt für den wirtschaftlichen Erfolg sind neben den Technologien allerdings auch ein erfolgreiches Technologie- und Innovationsmanagement und gute Geschäftsmodelle. In diese Themen bin ich so richtig durch mein Masterstudium in Entrepreneurship und die Arbeit im eigenen Startup eingetaucht, womit ich mich seitdem kontinuierlich beschäftige. Bei TIM Consulting kann ich nun parallel weiter an diesen Themen arbeiten und meine Erfahrungen zu künstlicher Intelligenz in das Technologie- und Innovationsmanagement einfließen lassen.

Wo siehst du große Trends im Innovationsmanagement? 

Entscheidungen im Innovationsbereich sind komplex und erfordern die Berücksichtigung von vielen Informationen. Hier kann künstliche Intelligenz einen wertvollen Beitrag liefern, um sinnvolle Unternehmensentscheidungen zu treffen. Im Bereich des Natural Language Processing gab es technologisch in den letzten fünf Jahren einen großen Technologiesprung, der allerdings noch nicht im Alltag und in den Prozessen im Innovationsmanagement ausgenutzt wird . Zusätzlich können die neuen KI-Modelle genutzt werden, um kreative Lösungen zu generieren. Das ist ein spannender Trend, der auch außerhalb des Innovationsmanagements langfristig den Arbeitsalltag verändern wird. Ich freue mich diese Technologien in Zukunft bei TIM Consulting gemeinsam mit dem Team in konkrete Softwarelösungen zu überführen, die konkrete Anwendungsfälle lösen und Entscheidungen vereinfachen.

Und nach der Arbeit? 

Als ehemaliger Leichtathlet haben sportliche Aktivitäten und Fitnesstraining immer noch einen hohen Stellenwert in meinem Alltag. Für gutes Essen kann ich mich immer begeistern und in der Natur oder auf Reisen versuche ich mit meiner Kamera zur richtigen Zeit am richtigen Ort zu sein.

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Bei der Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Bereich des Technologie- und Innovationsmanagements dominieren zurzeit immer noch semantische Verfahren sowie „Machine Learning“. Beide Methoden eignen sich vor allem dazu, immer wieder auftretende Relationen bzw. Muster in größeren Datenmengen zu erkennen. Häufiger kommen auch „Natural Language Processing“-Verfahren zum Einsatz, insbesondere bei der Analyse semi-strukturierter Daten.

Wie Dr. Ulrich Hutschek (TIM Consulting), Kai Ellermann und Lennard Haarmann (beide Fraunhofer IEM) in ihrer Studie „Künstliche Intelligenz im Technologie- und Innovationsmanagement“ feststellen, kann gerade auch die kombinierte Anwendung von KI-Methoden das Technologie- und Innovationsmanagement (TIM) in Unternehmen auf ein neues Level hieven. Auf diese Weise lassen sich auch individuelle Suchfelder analysieren und dadurch frühzeitig Trends und aktuelle zukünftig relevante technologische Entwicklungen ausmachen. Dazu können Smart-Data-Tools je nach Fragestellung auf verschiedene KI-Technologien zurückgreifen.

Laut den Autoren der Studie gibt es im breiten Anwendungsfeld des TIM immer noch Untersektoren (z. B. bei der Kundenbedarfsanalyse oder der Ideengenerierung und -auswahl) wo KI bislang kaum oder gar nicht zum Einsatz kommt – oft auch deshalb, weil bis dato noch keine entsprechenden KI-Instrumente dafür entwickelt werden konnten!

Weitere Informationen zur Software-Studie:
https://tim-consulting.de/software-studie-ki/

Die Nutzung von Smart Tools wird beim Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) zur Optimierung der Entscheidungsfindung in Unternehmen in den kommenden Jahren eine zunehmend wichtige Rolle einnehmen. Auch bei der Analyse interner Daten kann KI sehr hilfreich sein, beispielsweise im Rahmen von Lessons-Learned-Aktivitäten. In diesem Kontext wird es von entscheidender Bedeutung für den Erfolg der jeweiligen Anwendungen sein, wie bzw. wie tief sich diese in die Prozesse des betreffenden Unternehmens integrieren lassen. Gelingt eine solche Integration in die bereits bestehenden Betriebsprozesse nicht, ist die KI auch nicht in der Lage, relevante Informationen zu liefern. In ihrer Software-Studie „Künstliche Intelligenz im Technologie- und Innovationsmanagement“ heben die Autoren Dr. Ulrich Hutschek, Kai Ellermann und Lennard Haarmann von TIM Consulting und Fraunhofer IEM zudem die Bedeutung der sogenannten „absorptive capacity“, also der Fähigkeit von Unternehmen und ihren Entscheidungsträgern, neue Lösungsansätze aufzunehmen und zu nutzen, hervor.

Die technische Integration in die bestehende IT-Infrastruktur, so die Autoren, sei dabei häufig die geringste Hürde. Viel häufiger seien dabei mangelhaft präzisierte Ziele und eine zu unbestimmte Erwartungshaltung für den fehlenden Erfolg im Einsatz verantwortlich.

Weitere Informationen zur Software-Studie:
https://tim-consulting.de/software-studie-ki/

Auch im Technologie- und Innovationsmanagement wird die Bedeutung von künstlicher Intelligenz bei Unternehmensentscheidungen mittel- bis langfristig zunehmen. Zu diesem Ergebnis kommen Dr. Ulrich Hutschek, Kai Ellermann und Lennard Haarmann von TIM Consulting und Fraunhofer IEM in ihrer Studie „Künstliche Intelligenz im Technologie- und Innovationsmanagement“. Während man die für datenzentrierte Analysen eingesetzten Smart-Data-Tools zurzeit eher noch im begrenzten Rahmen zur eigenen Unterstützung einsetzt, wird die Nutzung von Daten, die von einer KI bereitgestellt wurden, auch bei relevanten strategischen Entscheidungen eine deutlich größere Rolle einnehmen.

Hutschek, Ellermann und Haarmann gehen davon aus, dass Entscheidungsträger bis dato noch zu wenig Vertrauen in die Ergebnisse haben, die Smart-Data-Tools liefern. Dabei werde sich jedoch immer stärker zeigen, dass über deren Einsatz, gerade auch wenn es um die technologische Weiterentwicklung gehe, Wettbewerbsvorteile geltend gemacht werden können. Diese betreffen insbesondere Entscheidungen, die in der Frühphase einer (Produkt-)Entwicklung getroffen werden. Andererseits werden sich auch die Entwickler von Smart-Data-Tools künftig verstärkt auf die Bedürfnisse unterschiedliche Nutzergruppen einstellen müssen, beispielsweise durch die Nutzung von „No-Code Plattformen“ oder auch „Explainable AI“.

Weitere Informationen zur Software-Studie:
https://tim-consulting.de/software-studie-ki/