Muster in Daten für einen Erkenntnisgewinn zu nutzen ist nicht neu. Erst die Technologiesprünge der jüngeren Vergangenheit aber machen das systematische Auswerten großer Datenmengen zu einer wettbewerbskritischen Kompetenz: Insbesondere die Fortschritte in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen haben neue Werkzeuge ermöglicht, die auch die frühen Phasen des Technologie- und Innovationsmanagements in den kommenden Jahren revolutionieren werden. Dabei handelt es sich um Softwarelösungen, die verschiedene Datenquellen zusammenführen, korrelieren und analysieren, um Entscheidungsprozesse zu fundieren. Durch ihre komplexitätsstrukturierenden Ansätze können sie zu einer Senkung der für die frühen Phasen typischen Unsicherheiten und des damit verbundenen erhöhten Ressourcenaufwands beitragen. Sie basieren auf dem Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI).

Während KI bereits in vielen Unternehmensbereichen eine Schlüsseltechnologie darstellt, beginnt sie zunehmend auch die Art und Weise zu verändern, wie Innovationen entstehen und Produkte entwickelt werden. KI ermöglicht es, Aufgaben mit bislang großem Systematisierungsaufwand zu vereinfachen und effizienter zu gestalten. Sie kann dabei unterstützen, die immer schneller steigende Anzahl an oft kurzlebigen Informationen und Innovationsimpulsen aus einer Vielzahl von unterschiedlichen Quellen schneller als bisher zu erfassen, zu strukturieren, zu filtern, zu analysieren und für das eigene Unternehmen nutzbar zu machen. Durch den KI-Einsatz ergibt sich somit das Potenzial, Kundenbedarfe, technologische und marktseitige Entwicklungen sowie die sich daraus ergebenden Opportunitäten besser zu erkennen.

In der soeben erschienen Software-Studie, die in einer Kooperation von TIM Consulting und dem Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM entstanden ist, findet sich ein Überblick über aktuelle Herausforderungen und zukünftige Entwicklungen zum Einsatz von KI im Innovationsmanagement. Außerdem enthält die Studie Steckbriefe von diesbezüglich am Markt verfügbaren Softwarelösungen.

Die Studie kann hier herunterladen werden: https://tim-consulting.de/download-ki-studie/

Wo bisher wenig Transparenz herrschte, hat die im März 2022 veröffentliche Studie des ZEW Mannheim Fakten geschaffen: die deutsche Startup-Szene hat im Bereich Künstlicher Intelligenz (KI) zwischen den Jahren 2014 und 2019 einen regelrechten Boom erlebt. Insgesamt wurden im untersuchten Zeitraum von 1995 bis 2021 über 6.600 KI-Startups in Deutschland gegründet, die meisten davon mit dem Fokus auf die eigene Entwicklung von KI-Technologien (68 %). Etwa 10 % der Startups bieten KI-Beratungsdienstleistungen an und gut 22 % fallen unter die Kategorie KI-Anwender, indem sie bspw. KI-Software nutzen, um eigene Produkte oder Services zu entwickeln.

Auch an den KI-Startups ist die wirtschaftliche Entwicklung im Jahr 2019 und während der Corona-Pandemie nicht spurlos vorüber gegangen mit einem deutlichen Rückgang der Neugründungen in dieser Phase, wobei die Zahlen von 2021 auf eine Erholung hinweisen. Auffallend hoch ist die Überlebensrate der KI-Startups mit 92 % über den Gesamtzeitraum. So gelingt es laut der Studie nur 6 % der KI-Startups nicht, sich langfristig am Markt zu etablieren – eine erstaunlich hohe Quote, denn im Durchschnitt scheitern mehr als die Hälfte aller Startups in den ersten Jahren ihrer Geschäftstätigkeit. Grund für die guten Erfolgschancen der KI-Jungunternehmen ist das branchenübergreifend gestiegene Interesse am Thema Künstliche Intelligenz in den letzten Jahren, welches sich von einem abstrakten Forschungsfeld mehr und mehr zu einer Schlüsseltechnologie in der Wirtschaft entwickelt. Unterstrichen wird der Trend durch die guten Bonitätsbewertungen für Startups mit KI-Lösungen.

Die ZWE Studie liefert erstmals eine Datenbasis für die Entwicklungen in Deutschland in zwei zentralen Bereichen: dem Gründen eines Startups als Treiber für neue Geschäftsmodelle und Marktstrategien einerseits und der Künstlichen Intelligenz andererseits, die als Zukunftstechnologie eine immer größere Rolle in der deutschen Industrie einnehmen wird, beispielsweise im Bereich Automatisierung.

Die geringe Zahl an internationalen Patentanmeldungen der KI-Startups gibt einen Hinweis darauf, dass die Wertschöpfung im Bereich der Künstlichen Intelligenz in Deutschland nach wie vor zu niedrig ist: nur 6,4 % der KI-Startups mit eigener Entwicklung hatten im untersuchten Zeitraum mindestens eine Erfindung angemeldet. Hier besteht definitiv noch Potential nach oben, welches durch Funding und Förderung gezielt unterstützt werden sollte.

Wir von TIM Consulting zählen zu den Unternehmen, die im Bereich KI-Beratung aktiv sind. In unserer im Mai 2022 veröffentlichten KI-Studie geben wir einen Überblick über aktuelle Herausforderungen und zukünftige Entwicklungen zum Einsatz von KI im Innovationsmanagement. In Steckbriefe zeigen wir zudem die am Markt verfügbaren KI-Softwarelösungen auf Technologie-, Tool- und Anwendungsebene. Die Studie ist in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer IEM entstanden und kann hier heruntergeladen werden.

Mehr Informationen zu unserer Deep-Dive Methode und unserem Beratungsansatz im Bereich Cross-Industry Business finden Sie hier.

Circular Economy ist ein zentraler Ansatz für eine nachhaltigere Wirtschaftsweise: Durch das Schließen von Kreisläufen (von Produkten über Werkstoffe bis hin zu natürlichen Ressourcen) wird dabei Wert erhalten, anders als in der bisher vorherrschenden „linear Economy“. Gerade auf europäischer Ebene wird das Thema durch neue Regularien stark vorangetrieben. Aber auch Kunden zeigen hier mittlerweile starkes Interesse.

Was das Schließen von Kreisläufen bedeutet, ist in folgender Abbildung dargestellt:

Quelle: Treick, A., Woidasky, J., Lang‐Koetz, C. (2022), siehe https://doi.org/10.1002/cite.202100107

Auch ohne direkten Kundennutzen, der in höherer Zahlungsbereitschaft resultiert, können mit Circular Economy Geschäftsmodellen Mehrwerte für ein Unternehmen erzielt werden.

Rohstoffpreise sind in den letzten Jahren deutlich volatiler geworden, Kupfer z.B. schwankt in kurzen Abständen 25% hin und her, der Silberpreis hat sich zwischen Mai und September 2020 verdoppelt, Nickel genauso im laufenden Jahr. Dies ist eine gute Motivation zur umfangreichen Einsparung von Primärrohstoffen.

Da Zirkularität bisher in der Regel nicht ein explizites Entwicklungskriterium für Produkte war, muss dies als Anforderung in Entwicklungsprozesse neu aufgenommen werden, um effizient wiederverwerten zu können. Die Firma Caterpillar z.B. bietet mit CAT REMAN ein Programm zur Rücknahme defekter oder verschlissener Maschinenteile an. Diese werden wiederaufbereitet und als Ersatzteile inklusive Garantie wieder verkauft. Um dies erfolgreich durchführen zu können, musste bei der Entwicklung neuer Teile die Reparaturfähigkeit mitgedacht werden.

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist es, sicherzustellen, dass Produkte am Ende ihres Lebenszyklus (oder früher) in gewünschter Form wieder zurückgelangen, um einer Verwertung zugeführt zu werden. Dies kann z.B. über Änderungen am Geschäftsmodell erfolgen. Philips bspw. bietet Leuchtmittel zur Miete an und verrechnet „pay per lux“. Service und Wartung erfolgen durch Philips direkt. Dadurch kann sichergestellt werden, dass Leuchtmittel fachgerecht behandelt werden und bei Austausch direkt wieder zu Philips zurückkommen.

Zirkularität ist allerdings kein Selbstzweck. Es werden zwar weniger Primärrohstoffe eingesetzt, allerdings muss auch genau geprüft werden, ob es tatsächlich insgesamt emissionsärmer oder umweltschonender ist als die lineare Alternative.

Das ist leider nicht trivial und hat viele Dimensionen.  So halten beispielsweise Gurken, die mit Plastikfolie eingeschweißt sind, laut einer Studie, die im Journal of Food Science and Technology veröffentlicht wurde, so viel länger als unverpackte Gurken, dass die negativen Effekte der Plastikfolie auf die Ökobilanz negiert werden.

Mussten bei der Entwicklung von Produkten und Geschäftsmodellen bisher z.B. die Produktionskosten und die Erfüllung von Kundenbedürfnissen stets im Auge behalten werden, so muss bei der Entwicklung eines Circular Economy Ansatzes zusätzlich der ökologische Mehrwert beachtet werden.

Spezielle Kreativitätstechniken helfen diese neuen Aspekte in Innovationsprozessen zu berücksichtigen. Sprechen Sie uns dazu gerne an!

Jedes Unternehmen sieht sich aktuell mit Umbrüchen und steigender Unsicherheit konfrontiert. Kompetenzbasierte Neugeschäftgenerierung kann ein wirksames Mittel sein, um sich resilienter und unempfindlicher gegen exogene Schocks aufzustellen. Wie mit dem TIM Consulting Ansatz geeignete Potentiale identifiziert und KI-Systeme zur Unterstützung eingesetzt werden können, hat Philipp Wichert 29.3.22 beim Digital Breakfast vorgestellt.

Wer es verpasst hat, kann sich unter folgendem Link die Folien herunterladen und einen Mitschnitt ansehen: https://digitalbreakfast.de/products/29-03-2022