Management Summary der Accenture Studie

In einer zunehmend digitalisierten Welt müssen Unternehmen einen neuen Schwerpunkt auf das Gleichgewicht zwischen “Wert“ und “Werten“ legen, um auch zukünftig wettbewerbsfähig und erfolgreich zu sein. Geschäftswerte mit den Werten und Erwartungen ihrer Kunden und Mitarbeitenden in Einklang zu bringen – das ist eine zentrale Herausforderung unserer Zeit. Zu diesem Ergebnis kam die „Technology Vision“-Studie des Beratungsunternehmens Accenture. Die 20. Ausgabe der jährlich erscheinenden Studie zeigt die wichtigsten Trends auf, die in den kommenden drei Jahren Unternehmen neu definieren werden. COVID-19 hat technologische Innovation relevanter und dringlicher gemacht als zuvor und Entwicklungen wurden beschleunigt.

Technologische Innovation rückt in den Vordergrund

Laut der Studie können trotz der wachsenden Bereitschaft der Menschen, Technologie in ihr Leben zu integrieren, die Bemühungen von Unternehmen, Bedürfnisse und Erwartungen zu erfüllen, zu kurz greifen. Während die heutige Situation teils als „Rückschlag der Technologie“ oder „Gegenreaktion auf die Technologie“ bezeichnet wird, verkennt dieser Begriff das Ausmass, in dem unsere Gesellschaft Technologie nutzt und von ihr profitiert. 79 Prozent der 66 befragten Schweizer IT- und Business-Entscheider (weltweit hatte die Studie über 6.000 Teilnehmer) gaben an, dass Technologie zu einem untrennbaren Bestandteil unserer Gesellschaft geworden ist. Im Rahmen der diesjährigen Studie befragte Accenture zudem 2.000 Verbraucher (je 500 in China, Indien, Grossbritannien und den USA), von denen 70 Prozent der Auffassung sind, dass technologische Innovation in den nächsten drei Jahren stärker bzw. deutlich stärker in den Vordergrund ihres Lebens rücken wird.

Geschäfts- und Technologiemodelle prallen zusammen

Vielmehr handelt es sich um einen „Tech-Clash“ – einen Zusammenprall von Geschäfts- und Technologiemodellen, die nicht mit den Bedürfnissen und Erwartungen der Menschen übereinstimmen und neue Denkweisen sowie Ansätze erforderlich machen. Beispielsweise sind die Bedenken der Menschen bezüglich Datenschutz stark gestiegen. Start-ups wie Inrupt arbeiten bereits daran, die scharf kritisierte Kluft zwischen den Erwartungen der Menschen und den heutigen Standards zu überwinden. Inrupt hat eine Architektur namens Solid entwickelt, die Daten miteinander verknüpft und den Menschen gleichzeitig mehr Kontrolle über ihre persönlichen Daten gibt.

Der Druck auf die Unternehmen innovativ zu sein steigt

Die COVID-19-Pandemie hat der Welt vor Augen geführt, wie sehr Technologie die Menschheit bei der Bewältigung grosser Herausforderungen unterstützen kann. Roboter desinfizieren Städte, kochen Krankenhausnahrung und liefern Pakete. Intelligente Geräte überwachen die Gesundheit der Patienten und sammeln wertvolle Gesundheitsdaten. Die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Künstlicher Intelligenz (KI) verlässt die Proof-of-Concept-Phase schneller als gedacht. Während ein Grossteil der Welt still- oder auf Eis gelegt ist, beschleunigen sich Innovationen.

Fünf Schlüsseltrends

Der akute, unmittelbare Bedarf an technologischen Innovationen ist allerdings nur die eine Seite der Gleichung. Für die Unternehmen kommt es darauf an, dass in der Krise geborene Tempo und die gewachsene Bereitschaft zu Veränderungen beizubehalten. Laut der vorliegenden Studie birgt das Festhalten an bestehenden Modellen nicht nur das Risiko, Kunden zu verärgern oder Mitarbeitende zu demotivieren, sondern könnte zukünftig potenzielle Innovationen und Wachstum dauerhaft einschränken. Die Studie identifiziert fünf Schlüsseltrends, die Unternehmen in den nächsten drei Jahren angehen müssen, um nicht nur den Tech-Clash zu entschärfen, sondern auch um neue Geschäftswerte zu realisieren, die unter anderem durch stärkere, vertrauensvollere Beziehungen zu den Stakeholdern vorangetrieben werden:

• The I in Experience: Unternehmen werden personalisierte Erlebnisse schaffen müssen, die die Handlungsfähigkeit und Wahlmöglichkeiten des Einzelnen erweitern. Durch Zusammenarbeit wird ein passives Publikum zu aktiven Teilnehmern. 88 Prozent der in der Schweiz Befragten denken, dass Unternehmen in diesem neuen Jahrzehnt nur dann wettbewerbsfähig bleiben, wenn sie ihre Beziehungen zu ihren Kunden als eine Partnerschaft ausbauen. 77 Prozent der Schweizer Führungskräfte sind sich einig, dass Organisationen die Erfahrungen, die Technologie und Menschen zusammenbringen, dramatisch umgestalten müssen, und zwar auf eine menschlichere Art und Weise.
• AI and Me: Künstliche Intelligenz (KI) sollte den Menschen bei seiner Arbeit unterstützen und nicht als Sicherheitsnetz für die Automatisierung fungieren. Die Fähigkeiten der Technologie entwickeln sich stetig weiter. Daher ist es unerlässlich, dass Unternehmen auch die Art und Weise, wie sie arbeiten, überdenken. Sie sollten KI zu einem generativen Teil ihrer Prozesse machen – mit Vertrauen und Transparenz im Mittelpunkt. 71 Prozent der Schweizer Unternehmen gaben an, bereits inklusive oder humanzentrierte Ansätze zu nutzen, um die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine zu unterstützen.
• The Dilemma of Smart Things: In einer Welt, die in eine Art dauerhafte Betaphase eintritt, werden Besitzansprüche von einzelnen Produkten hinterfragt. Da Unternehmen anstreben eine neue Generation von Produkten, getrieben von digitalen Erlebnissen, einzuführen, wird die Auseinandersetzung mit dieser neuen Realität erfolgsentscheidend. 80 Prozent der Schweizer Führungskräfte gaben an, dass die vernetzten Produkte und Dienstleistungen ihres Unternehmens in den nächsten drei Jahren mehr oder deutlich mehr Updates erhalten werden.
• Robots in the Wild: Robotik ist nicht länger nur auf Lager oder Fabrikhallen beschränkt. 5G beschleunigt diesen rasch wachsenden Trend, sodass jedes Unternehmen seine Zukunft mit Blick auf die Robotertechnik neu überdenken sollte. Führungskräfte sind sich jedoch uneinig, wie ihre Mitarbeitenden die Technologie annehmen werden: 62 Prozent sagen, dass der Umgang mit der Robotik für ihre Mitarbeitenden herausfordernd sein wird. 38 Prozent glauben hingegen, dass sich ihre Mitarbeitenden mit der neuen Technologie leicht tun werden.
• Innovations-DNA: Unternehmen haben Zugang zu einer noch nie dagewesenen Menge an disruptiver Technologie, wie etwa Distributed Ledger, KI, Extended Reality und Quantencomputing. Damit Unternehmen diese entsprechend handhaben können und sich gleichzeitig mit der geforderten Geschwindigkeit der Märkte weiterentwickeln, benötigen sie ihre eigene, einzigartige Innovations-DNA. Fast drei Viertel (70 Prozent) der Führungskräfte sind sich sicher, dass der Einsatz für Innovation noch nie so hoch war wie heute. Um es „richtig“ zu machen, müssen neue Wege beschritten werden – mit Partnern aus dem Ökosystem und mit Dritten.

Notwendigkeit der Anpassung von Geschäfts- und Technology Modellen

Die langfristigen Herausforderungen für Unternehmen besteht darin, ihre Geschäfts- und Technologiemodelle anzupassen – für einen erfolgreichen Wiederaufbau, wenn das Schlimmste der Pandemie überstanden ist. Das volle Ausmass der Auswirkungen von COVID-19 auf das menschliche Leben, die globalen Wirtschaft und Unternehmen ist noch nicht bekannt. Fest steht, diesen Herausforderungen können Unternehmen begegnen, wenn sie durch eine Anpassung ihrer Geschäfts- und Technologiemodelle die Innovation antreiben. Die Frage an die Unternehmen lautet: Wie schnell gelingen diese Anpassungen?

Deutschland verliert den Anschluss bei der Circular Economy

Klimawandel, Bevölkerungswachstum, Ressourcenverbrauch – Gesellschaften und Volkswirtschaften weltweit stehen vor nie gesehenen Herausforderungen. Die Paradigmen, methodischen Ansätze und technologischen Lösungen der Circular Economy können hier den entscheidenden Unterschied machen, doch die diesbezügliche Forschung findet außerhalb Deutschlands statt.

In den letzten 20 Jahren hat sich der Earth Overshoot Day um drei Monate verschoben – vom 1. November im Jahr 2000 auf den 29. Juli im letzten Jahr. Aufgrund von Corona findet er dieses Jahr „erst“ am 22. August statt.

Der Earth Overshoot Day bezeichnet den Tag im Jahr, an dem die Weltbevölkerung die innerhalb eines Jahres nachwachsenden Rohstoffe aufgebraucht hat. Es handelt sich also um den Tag, ab dem wir mit unseren Ressourcen, bildlich gesprochen, ins Minus gehen, der Planet also substanziell angegriffen wird. Das unverhältnismäßige Einbringen ökologischer Ressourcen in industrielle Prozesse, ist denn auch eine der zentralen Ursachen des Klimawandels.

Vor dem Hintergrund einer wachsenden Weltbevölkerung und der damit verbundenen Notwendigkeit, die vorhandenen Ressourcen unter eine wachsenden Anzahl an Konsumenten aufzuteilen, sind insbesondere die Industrienationen gefordert, nachhaltige Lösungen zu entwickeln. Eine wichtige Rolle spielen wird dabei der Ansatz, Ressourcen durch unterschiedlichste Kreisläufe möglichst lange in Benutzung zu halten und mittelfristig zu einer Wirtschaft mit maximaler Ressourceneffizienz zu kommen, zu einer Circular Economy.

In der Wissenschaft hat das Forschungsfeld Circular Economy (CE) bereits große Relevanz, in den letzten 18 Monaten wurden beispielsweise über 1.100 Fachartikel dazu veröffentlicht. Doch welche konkreten Forschungsthemen werden aktuell untersucht und welche Forschungseinrichtungen sind hier weltweit führend? Die folgende KI-gestützte Analyse gibt Aufschluss.

Zwei der größten Cluster fassen die Forschung zur Frage zusammen, wie CE-Lebenszyklen (Cluster 5) und Auswirkungen von CE-Maßnahmen (Cluster 1) gemessen und bewertet werden können, getreu dem Motto: what you can’t measure, you can’t manage. Ein weiterer Hauptaugenmerk der aktuellen CE-Forschung liegt auf dem Umgang mit und der Vermeidung von Müll, hier insbesondere Elektronikmüll (Cluster 3), Biomasse und Abwasser (Cluster 4) und Lebensmittelabfälle (Cluster 7) sowie auf Müll-Management (Cluster 6) – Müllvermeidung ist der zentrale Stellhebel auf dem Weg zur Ressourceneffizienz.

Um aber Müll zu vermeiden, muss zwangsläufig schon bei der Gestaltung von Produkten und Systemen CE mitgedacht werden und so befassen sich weitere Forschungsstränge mit nachhaltigen Verpackungen (Cluster 8), nachhaltigen Gebäuden (Cluster 11) und nachhaltigen Städten insgesamt (Cluster 10). Nachdem in traditionellen Konsumbeziehungen die Ressourcen letztendlich beim Konsumenten landen, wird auch an diesem Ende geforscht, um neue Geschäftsmodelle (Cluster 2) zu entwickeln, beispielsweise auf Basis von Reverse Logistics (Cluster 9).

Wenn man sich nun die Top 10 der weltweit publikationsstärksten Forschungsinstitutionen anschaut, fallen zwei Dinge auf: Zum einen werden die deutschen Universitäten ihrem Ruf als innovative Vorreiter nicht gerecht – es findet sich keine einzige unter den ersten zehn (auch nicht unter den ersten 20). Zum anderen kristallisiert sich ein weltweiter CE-Forschungshotspot heraus: die Niederlande. Gleich vier niederländische Universitäten finden sich unter den Top 10, angefangen beim Publikationsspitzenreiter, der TU Delft. Auch die skandinavischen Länder sind stark vertreten.

Wir werden die Trendcluster in den kommenden Wochen weiter auswerten, analysieren und interpretieren. Was bereits feststeht, ist, dass Circular Economy auch in Zukunft relevanter werden wird – paradigmatisch, methodisch, technologisch, für Konsumenten, Unternehmen, den Planeten. Deutschland sollte auf den Zug aufspringen, bevor er zu schnell ist.

Auftakt zum digitalen Austauschzirkel im Herbst

Was ergibt Miau minus Katze plus Weihnachtsmann? Und was hat das mit Ihrer Arbeit als Innovationsmanager:in zu tun? Wir verfassen derzeit mit dem Fraunhofer-Institut eine Studie zum Einsatz von KI im Innovationsmanagement und möchten gerne mit Ihnen Möglichkeiten und Anforderungen von KI ausloten. Wir laden Sie daher herzlich ein zum digitalen Austausch-Zirkel „KIM“.

Die Möglichkeiten des Maschinellen Lernens haben in den letzten zwei Jahrzehnten stark zugenommen, es konnten immer wieder neue Anwendungsgebiete erschlossen werden, die kurz davor noch kaum denkbar waren. So hatte zunächst 2016 die KI AlphaGo den zu dieser Zeit stärksten Go-Spieler der Welt mit 4:1 geschlagen – um dann 2017 gegen die eigene Weiterentwicklung AlphaGo Zero mit 100:0 zu verlieren. Hundert zu null.

AlphaGo Zero hat gezeigt, dass es nicht unmöglich ist, strategische und taktische Entscheidungen zu automatisieren, gleichzeitig ermöglicht die KI GPT-2 arithmetische Operationen mit semantischen Begriffen (im Eingangsbeispiel oben ist übrigens „Ho Ho Ho“ das von GPT-2 berechnete Ergebnis). Die Fragen, die sich hier nun stellen, sind aus unserer Sicht insbesondere die zwei folgenden:

• Was kann KI für das Technologie- und Innovationsmanagement leisten?
• Was muss KI für einen Einsatz im Technologie- und Innovationsmanagement leisten?

Diese zwei Fragen stehen im Zentrum der Studie, die TIM Consulting derzeit in Kooperation mit dem Fraunhofer-Institut verfasst. Bei der Beantwortung würden wir Sie gerne im Rahmen des digitalen Austauschzirkels KIM beteiligen! KIM wird im Herbst starten, den Auftakt wird eine zweistündige Videokonferenz machen.

Haben Sie Interesse daran, von KI-Insights zu profitieren und die Zukunft des Innovationsmanagements schon heute kennenzulernen? Schreiben Sie uns eine kurze Mail! Wir informieren Sie dann gerne im Detail über KIM, außerdem werden Sie frühzeitig ein Exemplar der Studie erhalten.