Wie Sie nicht zuletzt im Editorial dieses Newsletters gesehen haben, sind die aktuellen Fortschritte auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz gewaltig. Noch vor ein paar Monaten war die KI-Welt klar strukturiert – für das Technologie- und Innovationsmanagement waren insbesondere Unsupervised-Learning-Ansätze, wie auch wir sie in unseren Projekten einsetzen, von Relevanz. Doch selten hat ein Technologiefeld in so kurzer Zeit eine solche Dynamik aufgewiesen, wie dies aktuell im KI-Bereich der Fall ist: Neben den eindrucksvollen Text-to-Image-Modellen wie DALL-E oder Stable Diffusion sind inzwischen generative Modelle wie ChatGPT auf dem Vormarsch.

Doch was genau hat sich in den letzten Jahren getan? Welche Entwicklungen sind relevant? Und welche Rolle können die neuen Ansätze für das Technologie- und Innovationsmanagement spielen? Diesen Fragen widmen wir uns in unserem Format „ChatGPT, DALL-E, BERT – Workshop zu aktuellen KI-Technologien und ihrem Einsatzpotenzial im Innovationsmanagement“.

Anhand konkreter Beispiele werden wir aufzeigen, welche Daten verwendet werden können, welche Analysen möglich sind und wie diese interpretiert werden.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann sprechen Sie uns gerne an!

Muster in Daten für einen Erkenntnisgewinn zu nutzen ist nicht neu. Erst die Technologiesprünge der jüngeren Vergangenheit aber machen das systematische Auswerten großer Datenmengen zu einer wettbewerbskritischen Kompetenz: Insbesondere die Fortschritte in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen haben neue Werkzeuge ermöglicht, die auch die frühen Phasen des Technologie- und Innovationsmanagements in den kommenden Jahren revolutionieren werden. Dabei handelt es sich um Softwarelösungen, die verschiedene Datenquellen zusammenführen, korrelieren und analysieren, um Entscheidungsprozesse zu fundieren. Durch ihre komplexitätsstrukturierenden Ansätze können sie zu einer Senkung der für die frühen Phasen typischen Unsicherheiten und des damit verbundenen erhöhten Ressourcenaufwands beitragen. Sie basieren auf dem Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI).

Während KI bereits in vielen Unternehmensbereichen eine Schlüsseltechnologie darstellt, beginnt sie zunehmend auch die Art und Weise zu verändern, wie Innovationen entstehen und Produkte entwickelt werden. KI ermöglicht es, Aufgaben mit bislang großem Systematisierungsaufwand zu vereinfachen und effizienter zu gestalten. Sie kann dabei unterstützen, die immer schneller steigende Anzahl an oft kurzlebigen Informationen und Innovationsimpulsen aus einer Vielzahl von unterschiedlichen Quellen schneller als bisher zu erfassen, zu strukturieren, zu filtern, zu analysieren und für das eigene Unternehmen nutzbar zu machen. Durch den KI-Einsatz ergibt sich somit das Potenzial, Kundenbedarfe, technologische und marktseitige Entwicklungen sowie die sich daraus ergebenden Opportunitäten besser zu erkennen.

In der soeben erschienen Software-Studie, die in einer Kooperation von TIM Consulting und dem Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM entstanden ist, findet sich ein Überblick über aktuelle Herausforderungen und zukünftige Entwicklungen zum Einsatz von KI im Innovationsmanagement. Außerdem enthält die Studie Steckbriefe von diesbezüglich am Markt verfügbaren Softwarelösungen.

Die Studie kann hier herunterladen werden: https://tim-consulting.de/download-ki-studie/