KSB ist seit Langem im Bereich konventioneller Energieerzeugung zu Hause: Pumpen, Armaturen und Systeme für Kraftwerke prägen unser Geschäft. Gleichzeitig verändert sich der Markt deutlich. Dekarbonisierung, höhere Effizienzanforderungen und der Ausbau erneuerbarer Energien führen dazu, dass zentrale Großkraftwerke an Bedeutung verlieren und dezentrale, nachhaltige Lösungen wichtiger werden. Für KSB stellt sich daher die Frage, in welchen Feldern wir unser Energiegeschäft zukunftsfähig erweitern.

Ein naheliegender Hebel ist die industrielle Abwärmenutzung. In vielen Prozessen der Industrie gehen große Wärmemengen verloren, die sich technisch nutzen lassen. Hier haben wir direkten Zugang zu Anwendungen und Kunden. Ziel des Projekts war es deshalb, dieses Feld zu konkretisieren: Wir wollten eine klare Schlüsseltechnologie identifizieren und ein Unternehmen finden, mit dem wir den Markteintritt deutlich beschleunigen können.

Projektziele und Vorgehen

Für das gemeinsame Projekt wurden zwei Ziele definiert. Erstens: Auswahl einer Technologie im Bereich industrieller Abwärmenutzung, die als Enabler für den Einstieg in dezentrale, nachhaltige Energie- und Wärmelösungen dient. Zweitens: Identifikation eines geeigneten Acquisition Targets, um nicht nur organisch, sondern durch einen gezielten Zukauf in diesem Feld voranzukommen.

Anstatt mit einer langen Liste von Ideen zu starten, wurde der Ansatz bewusst datenbasiert gewählt. Mit dem Big-Data- und Entity-Pattern-Recognition-Tool CumulusAI wurden große Mengen wissenschaftlicher Veröffentlichungen zu Abwärme, Prozesswärme und Dekarbonisierung ausgewertet. Die Technologie analysiert Begriffe, Zusammenhänge und Entwicklungslinien und bündelt sie zu Technologiefeldern mit erkennbarer Dynamik.

Wesentlich war dabei, Entscheidungen unter hoher Unsicherheit empirisch abzusichern: CumulusAI hilft, tatsächliche Trends objektiv und faktenbasiert zu identifizieren – jenseits von Meinungen und Einzelbeispielen. Im Vergleich zu klassischen Workshop- oder Interviewansätzen war der Prozess deutlich schneller und effizienter; zugleich wären einige der relevanten Technologiemuster ohne die zugrunde liegende Entity Pattern Recognition in dieser Form vermutlich gar nicht sichtbar geworden.

Aus der Analyse ergab sich ein klares Bild: Industrielle Hochtemperatur-Wärmepumpen, insbesondere Lösungen zur Nutzung und Anhebung von Abwärme auf nutzbare Prozesswärmeniveaus, sind ein zentrales Feld mit hoher Relevanz für unsere Zielkunden. Gleichzeitig fügt sich dieses Feld gut in das bestehende KSB-Portfolio ein, da hier hydraulische Systeme, Komponentenkompetenz und Systemintegration gefragt sind.

Vom Technologiefeld zum Übernahmekandidaten

Im nächsten Schritt wurde auf Basis dieser Technologie ein Screening potenzieller Unternehmen durchgeführt. Der Prozess wurde dafür um eine Patentanalyse ergänzt, ebenfalls mit CumulusAI. Ziel war, Firmen zu identifizieren, die im Bereich industrieller Wärmepumpen technologisch führend sind, über ein stimmiges Patentportfolio verfügen und bereits industrielle Anwendungen adressieren.

Auf dieser Grundlage entstand eine fokussierte Shortlist. Nach vertiefter Prüfung fiel die Entscheidung auf einen spezialisierten Anbieter für industrielle Rotationswärmepumpen, für den KSB nun strategischer Coinvestor für die Industrialisierung ist. Dieses Unternehmen bringt eine neue Technologie zur Nutzung industrieller Abwärme ein, KSB ergänzt Fertigungs- und Systemkompetenz, Marktzugang und ein globales Service-Netzwerk.

Ergebnis für KSB

Durch das Projekt ist aus einem abstrakten Zukunftsthema ein konkretes Geschäftsfeld geworden. KSB kann heute industrielle Abwärmelösungen anbieten, die weit über Einzelkomponenten hinausgehen und direkt zur Dekarbonisierung von Standorten beitragen. Gleichzeitig hat sich gezeigt, welchen Mehrwert ein integrierter Ansatz aus datenbasierter Technologiefindung, strukturierter Analyse und M&A-Denken bietet.

CumulusAI schafft dabei Transparenz in komplexen Technologiefeldern, reduziert Unsicherheit durch empirisch abgesicherte Ergebnisse und beschleunigt die Identifikation wirklich relevanter Trends – eine Kombination, die gerade für strategische Entscheidungen in dynamischen Märkten entscheidend ist.

Der Einstieg in die industrielle Abwärmenutzung ist damit ein wichtiger Schritt, KSB vom klassischen Kraftwerkszulieferer hin zu einem aktiven Partner der Wärmewende zu entwickeln – mit einem klar definierten Technologiefokus, einem starken Unternehmen als Basis und einem Analyseansatz, der sich auch auf weitere Zukunftsfelder übertragen lässt.

Kaum eine Technologie hat in so kurzer Zeit einen so massiven Sprung gemacht wie die Künstliche Intelligenz. Was 2023 noch experimentell wirkte, ist heute reif genug, um komplexe Aufgaben in Technik und Produktentwicklung zu unterstützen. Entsprechend wächst das Interesse, KI gezielt in der FuE und im Innovationsprozess einzusetzen und viele Unternehmen haben bereits erste Schritte unternommen.

Die Erfahrungen ähneln sich jedoch: Wie schon bei Industrie 4.0 dominieren häufig technology-push-getriebene Initiativen. Teams probieren Tools aus, identifizieren vielversprechende Einsatzfelder und erzielen erste Effizienzgewinne. Doch diese „Low Hanging Fruits“ bleiben meist isoliert. Der große strukturelle Wert entsteht auf diese Weise nicht.

Wir schlagen daher einen anderen Einstieg vor: statt bei der Technologie zu beginnen, beim Prozess ansetzen. Ein Fokus auf Pull bedeutet, zunächst Fragen zu beantworten wie: Welche Prozessschritte sind heute besonders aufwändig? Wo entstehen Verzögerungen, Doppelarbeiten oder Fehler? Welche Aufgaben belasten das Tagesgeschäft? Genau dort entfaltet KI den schnellsten Mehrwert und schafft zugleich Akzeptanz im Team, weil der Nutzen unmittelbar sichtbar wird.

Auf dieser Basis lassen sich erste Leuchttürme realisieren. Dabei lohnt es sich, drei Arten von KI-Lösungen bewusst zu unterscheiden:

• Standalone-Anwendungen: exemplarisch wie ChatGPT, welche schnell einsetzbar sind und erste Aufgaben direkt erleichtern.
• Integrierte Lösungen: Features in bestehenden Systemen wie CAD, PDM oder Projektmanagement. Auch wenn diese ggfs. erst später verfügbar werden, ist es ratsam, sich bereits jetzt Gedanken über die entsprechende Datengrundlage zu machen.
• Customized AI Solutions: Applikation, welche die Unternehmensumgebung, Datenstrukturen und Prozesslogik exakt abbilden und deshalb oft überraschend leistungsfähig sind und vor allem schneller umsetzbar, als viele erwarten.

Durch die ersten Projekte entsteht kurzfristig ein erster, pragmatischer Nutzen. Langfristig jedoch müssen Unternehmen das Thema strategisch verankern, um die großen Potenziale zu realisieren. Das Spektrum reicht dabei von Brownfield-Optimierungen, bei denen bestehende Abläufe gezielt verbessert werden, bis hin zu Greenfield-Neugestaltungen, in denen KI als zentraler Bestandteil völlig neuer Prozesslogiken dient.

Hier bietet das Reifegradmodell (siehe Grafik) eine klare Orientierung: Wo stehen wir heute und welche Fähigkeiten benötigen wir, um die nächste Stufe zu erreichen? Typische Entwicklungsfelder sind eine geeignete Organisationsstruktur, konsistente KPIs zur Erfolgsmessung sowie Schulungsprogramme, die KI-Kompetenzen im gesamten Unternehmen aufbauen.

Wie könnte eine solche Organisation aussehen? Erfolgreiche Unternehmen setzen auf cross-funktionale Teams, in denen FuE, IT, Datenmanagement und Produktbereiche eng zusammenarbeiten. Eine Roadmap dient als zentrales Steuerungsinstrument und definiert, welche Themen in welcher Reihenfolge angegangen werden. Und mit einem organisatorischen Modell nach dem Prinzip eines Agile Release Trains werden kontinuierlich Potenziale in definierten Sprints, mit klaren Verantwortlichkeiten und einer spürbaren Dynamik in der Umsetzung gehoben.

Fazit
Der Einstieg in KI gelingt heute leichter denn je. Die entscheidende Frage ist jedoch, ob Unternehmen über die ersten Effizienzgewinne hinausgehen und KI zu einem strategischen Bestandteil ihrer FuE machen. Eine klare Pull-Orientierung, frühe Leuchttürme und eine strukturierte Weiterentwicklung entlang der Reifegrade bilden den Schlüssel, um den vollen Wert der Technologie von inkrementeller Verbesserung bis zur grundlegenden Erneuerung der Entwicklungsprozesse zu erschließen.

Ihre Einschätzung zu folgender Fragestellung ist gefragt:

Welche Rolle spielt Nachhaltigkeit bei der Entwicklung von Innovationen in Ihrem Unternehmen?

An der Hochschule Pforzheim führen wir dazu eine Studie mit Industrieunternehmen in Deutschland zur Anwendung von Nachhaltigkeitsaspekten im Innovationsmanagement durch.

Die Umfrage richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Innovations-, F&E- und Nachhaltigkeitsbereichen in Industrieunternehmen in Deutschland.

Teilen Sie Ihre Erfahrungen mit uns und erhalten Sie eine Zusammenfassung der Studienergebnisse per E-Mail. Außerdem haben Sie die Chance, eines von drei Kartensets „Revolutionary Minds“ zu gewinnen.

Ziel unserer Studie ist die Ermittlung des aktuellen Standes in der deutschen Industrie zu Rolle und Anwendung von Nachhaltigkeitsaspekten im Innovationsmanagement.

Hier geht es zur Umfrage: https://www.unipark.de/uc/MA25_Dickerhof/eb7f/

Die Umfrage ist anonym, dauert circa 10 Minuten und steht bis zum 21.12.2025 zur Verfügung.

Bei Fragen wenden Sie sich gerne an Anna Dickerhof (dickerho@hs-pforzheim.de), die diese Umfrage im Rahmen ihrer Masterarbeit durchführt.

Vielen herzlichen Dank für Ihre Unterstützung!

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