Nach der Landtagswahl in Sachsen-Anhalt hat mich ein Kommentar von Robert Pausch auf ZEIT ONLINE beschäftigt. Sein Punkt war weniger das Wahlergebnis selbst als die Reaktion darauf: Während sich die politische Wirklichkeit fundamental verändert hatte, folgten viele Reaktionen dem vertrauten Ritual. Man sei zufrieden, habe engagiert gekämpft, werde das Ergebnis nun in den Gremien analysieren – alles wie immer, obwohl offensichtlich nicht mehr alles wie immer ist. Dahinter steckt eine Frage, die weit über Politik hinausreicht: Wie bewahrt man Zukunftsfähigkeit, wenn die gewohnten Routinen nicht mehr zur Wirklichkeit passen?

In der Psychologie gibt es dafür einen passenden Begriff: Normalcy Bias. Gemeint ist unsere Neigung, tiefgreifende Veränderungen zu unterschätzen und davon auszugehen, dass es im Großen und Ganzen schon irgendwie weitergehen wird wie bisher. Selbst wenn die Signale längst etwas anderes sagen, halten wir an vertrauten Routinen fest. Bildlich gesprochen räumen wir noch den Schreibtisch auf, obwohl längst der Alarm läuft.

Dieses Muster begegnet uns auch in der deutschen Industrie erstaunlich häufig. Die Rahmenbedingungen vieler etablierter Geschäftsmodelle verändern sich fundamental. Märkte verschieben sich, neue technologische Ansätze stellen bestehende Lösungen infrage und internationale Wettbewerber greifen mit anderer Geschwindigkeit und anderen Kostenstrukturen an. Gerade in Baden-Württemberg betrifft das viele Unternehmen, die über Jahrzehnte mit exzellenten Produkten und kontinuierlicher Verbesserung erfolgreich waren. Und wie reagieren wir? Häufig mit dem, was wir besonders gut können: optimieren.

Kostenprogramme werden aufgelegt, Prozesse verschlankt, Budgets gekürzt und Organisationen effizienter gemacht. Im Zweifel beschäftigt sich die nächste Sondersitzung dann sehr intensiv mit der Farbe des Türgriffs, während draußen gerade das Gebäude umgebaut wird.

Das ist nicht falsch. Effizienz ist wichtig. Gefährlich wird sie dort, wo sie die strategische Frage ersetzt. Denn bevor wir darüber sprechen, wie wir etwas effizienter tun, müssten wir eigentlich klären, ob wir überhaupt noch die richtigen Dinge tun.

Genau diese Frage kommt in vielen Unternehmen derzeit zu kurz. Visionäre Ideen werden zwar diskutiert, scheitern aber schnell an der vermeintlich pragmatischen Antwort: nicht finanzierbar. Das klingt vernünftig, kann aber auch eine besonders elegante Form des Normalcy Bias sein. Wir bewerten die Zukunft mit den Maßstäben und Budgets der Gegenwart und wundern uns anschließend, dass dabei vor allem eine optimierte Version des Bestehenden herauskommt. Dabei wäre die wichtigere Frage: Was kostet es uns, wenn wir nichts Grundsätzliches verändern?

Strategie braucht deshalb wieder mehr Mut zum großen Ganzen. Nicht jede Idee muss umgesetzt werden und nicht jede Vision wird funktionieren. Aber Unternehmen brauchen wieder eine Vorstellung davon, wo sie in fünf oder zehn Jahren stehen wollen, welche Rolle sie dort spielen können und womit sie künftig Geld verdienen wollen. Erst danach sollte die Frage kommen, wie sich dieser Weg effizient organisieren und finanzieren lässt.

Vielleicht ist genau das die wichtigste Aufgabe der kommenden Jahre: den Drang zur Normalität zu überwinden und wieder größer zu denken. Denn wer in einem fundamentalen Umbruch ausschließlich effizienter wird, läuft Gefahr, nur schneller in die falsche Richtung zu fahren.

Bioökonomie Science Trends 2026: Was die Forschung bewegt

Bioökonomie ist längst mehr als die Nutzung nachwachsender Rohstoffe. Sie verbindet heute Biotechnologie, Kreislaufwirtschaft, Materialwissenschaften, Digitalisierung und neue Produktionsverfahren. Entsprechend breit ist die wissenschaftliche Landschaft.

Doch welche Themen stehen derzeit besonders im Fokus? Und wo entstehen neue Forschungsfelder, die für Unternehmen künftig relevant werden könnten?

Für unsere aktuelle Science-Trendanalyse haben wir rund 9.500 wissenschaftliche Publikationen zur Bioökonomie der letzten zehn Jahre thematisch geclustert und die Forschungsfelder hinsichtlich ihrer Größe und ihres durchschnittlichen Publikationsjahres betrachtet. Das Ergebnis: Neben großen, etablierten Themen fallen insbesondere junge Ansätze zur hochwertigen Nutzung von Reststoffen, zum biologischen Produzieren von Materialien und Chemikalien sowie zur Verbindung von KI und Biotechnologie auf. Die nachfolgend beschriebenen Erkenntnisse fokussieren sich v.a. auf die neusten Entwicklungen. Hierbei sind besonders fünf Entwicklungen interessant.

1. Aus Reststoffen werden hochwertige Rohstoffe

Einer der deutlichsten Trends ist die zunehmende Differenzierung der Biomasse- und Reststoffverwertung. Dabei geht es längst nicht mehr ausschließlich darum, organische Reststoffe energetisch zu nutzen. Stattdessen wird untersucht, wie daraus höherwertige Produkte entstehen können.

Besonders groß ist das Forschungsfeld „Green Extraction for Biomass Valorization“ (Cluster 09.01) mit 646 Publikationen. Gleichzeitig liegt das durchschnittliche Publikationsjahr bei 2024,27. Das Thema ist also trotz seiner Größe vergleichsweise jung. Untersucht werden unter anderem grüne Lösungsmittel, neue Extraktionsverfahren sowie die Gewinnung von Pigmenten, Ölen und funktionalen Inhaltsstoffen aus bislang wenig genutzten Nebenströmen.

Auch in anderen Clustern zeigt sich dieses Muster: Agrarreststoffe, Lebensmittelabfälle oder industrielle Nebenprodukte werden zunehmend nicht als Abfall, sondern als Rohstoffquelle betrachtet. Die Entwicklung geht damit von der reinen Biomassenutzung hin zur möglichst hochwertigen Nutzung ihrer Bestandteile. Für Unternehmen lohnt sich deshalb ein neuer Blick auf bestehende Stoffströme: Was heute entsorgt, verbrannt oder niedrigwertig eingesetzt wird, könnte morgen Ausgangspunkt für ein neues Produkt sein.

2. Biochar entwickelt sich zum Hightech-Material

Ein besonders junges Forschungsfeld ist „Biochar Production and Modification“ (Cluster 02.04). Mit 117 Publikationen ist der Cluster kleiner als etablierte Bioökonomie-Themen, sein durchschnittliches Publikationsjahr von 2024,69 macht ihn jedoch zu einem der aktuellsten größeren Technologiecluster.

Abbildung 1: Auszug Technologieanalyse CumulusAI Bioökonomietrends 2026

Biochar wird dabei nicht mehr ausschließlich als Bodenverbesserer oder Kohlenstoffspeicher betrachtet. Aktuelle Arbeiten beschäftigen sich beispielsweise mit chemisch modifizierter Biochar, aktivierten Kohlenstoffmaterialien und Anwendungen zur CO₂-Abscheidung. Aus Reststoffen wie Reishülsen, Maiskolben oder Zitrusschalen entstehen so funktionalisierte Materialien für neue technische Anwendungen.

Noch jünger ist „Green Synthesis for Agro-Waste Nanomaterials“ (Cluster 07.04) mit 68 Publikationen und einem Durchschnittsjahr von 2024,76. Hier treffen Kreislaufwirtschaft, Biomasseverwertung und Nanotechnologie direkt aufeinander.

3. Mikroorganismen werden zu Produktionsplattformen

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Nutzung biologischer Systeme zur Herstellung von Produkten. Das Forschungsfeld „Microbial Biomanufacturing Platforms“ (Cluster 05.02) umfasst 128 Publikationen und besitzt mit 2024,39 ebenfalls ein sehr junges durchschnittliches Publikationsjahr. Die Technologien reichen von Precision Fermentation über CRISPR und Omics-gestützte Stammoptimierung bis hin zu mikrobiellen Konsortien und KI-unterstützter Optimierung. Mikroorganismen werden damit zunehmend als gezielt veränderbare Produktionssysteme verstanden. Parallel entstehen spezialisierte Forschungsfelder zur Herstellung von Lipiden, Biokunststoffen, Biosurfactants oder Pigmenten. Besonders auffällig ist „Microbial Pigment Production in Biorefinery“ (Cluster 03.11): Mit 21 Publikationen ist das Feld noch klein, weist mit 2024,84 aber das jüngste durchschnittliche Publikationsjahr der gesamten Analyse auf.

Solche kleinen, sehr jungen Cluster sind noch kein Beleg für einen großen Technologietrend. Sie sind aber interessante Science Signals, die es sich lohnt zu beobachten.

4. Insekten, Pilze und Algen erweitern die Rohstoffbasis

Auch die Vielfalt biologischer Produktionssysteme nimmt zu. Ein Beispiel ist „Black Soldier Fly Bioconversion Technology“ (Cluster 09.02) mit 65 Publikationen und einem Durchschnittsjahr von 2024,77. Larven der Schwarzen Soldatenfliege können organische Reststoffe in Proteine, Lipide und weitere nutzbare Stoffe umwandeln. Das verbindet Abfallverwertung mit Futtermittelproduktion und neuen biotechnologischen Anwendungen.

Auch Pilze gewinnen an Bedeutung. „Integrated Fungal Biorefinery Platform“ (Cluster 03.05) umfasst 101 Publikationen bei einem Durchschnittsjahr von 2024,39. Hier wird unter anderem untersucht, wie Pilze industrielle Nebenströme verwerten und daraus neue Produkte erzeugen können. Ein bereits größeres Feld sind Mikroalgen. „Microalgae Biorefinery and Bioproduct Valorization“ (Cluster 12.01) umfasst 253 Publikationen bei einem Durchschnittsjahr von 2024,13. Im Fokus stehen dabei neben Energie zunehmend höherwertige Produkte wie Biostimulanzien, Pigmente und funktionale Inhaltsstoffe.

Die zentrale Frage lautet zunehmend: Welcher Organismus eignet sich am besten, um einen bestimmten Rohstoff in ein wertvolles Produkt umzuwandeln?

5. KI und Biotechnologie wachsen zusammen

Ebenso wird die Digitalisierung und der Einfluss von künstlicher Intelligenz in der Forschungslandschaft sichtbar. „Artificial Intelligence in Bioeconomy“ (Cluster 10.02) umfasst bereits 229 Publikationen bei einem durchschnittlichen Publikationsjahr von 2023,48. Der Cluster enthält Technologien wie Machine Learning, Large Language Models, Generative AI, Digital Twins und automatisierte Laborsysteme.

Besonders interessant: KI tritt nicht nur als eigenes Forschungsfeld auf, sondern zunehmend innerhalb konkreter biotechnologischer Cluster. Bei „Microbial Biomanufacturing Platforms“ (Cluster 05.02) finden sich beispielsweise AI-Assisted und Omics-Guided Strain Optimization. Im Cluster „Integrated Cascading Biorefinery System“ (08.03) gehören AI-Enabled Process Optimization und digitale Prozesssteuerung zu den betrachteten Technologien. Damit zeichnet sich eine wichtige Entwicklung ab: Biologische Systeme werden immer gezielter entwickelt und gleichzeitig stärker datenbasiert optimiert und gesteuert.

Was bedeutet das für Unternehmen?

Die Bioökonomie differenziert sich technologisch immer weiter aus. Große Forschungsfelder bilden weiterhin die Basis, gleichzeitig entstehen an den Schnittstellen verschiedener Technologien neue Themen.

Drei Bewegungen erscheinen besonders relevant:

Vom Rohstoff zum Funktionsmaterial: Biomasse und Reststoffe werden gezielter in hochwertige Materialien und Chemikalien überführt.

Von der Fermentation zum Biomanufacturing: Mikroorganismen, Pilze, Insekten und Algen werden zu technologischen Produktionsplattformen.

Von Biologie zu Bio + Data: KI, Automatisierung und datenbasierte Methoden werden zunehmend Bestandteil biotechnologischer Forschung und Entwicklung.

Für Unternehmen bedeutet das nicht, jedem neuen Forschungsthema folgen zu müssen. Entscheidend ist, diejenigen Entwicklungen frühzeitig zu identifizieren, die einen Bezug zu den eigenen Produkten, Rohstoffen oder Prozessen besitzen.

Fazit: Interessante Entwicklungen entstehen an den Schnittstellen

Die Science Trends 2026 zeigen, dass die Bioökonomie zunehmend interdisziplinär wird. Besonders junge Forschungsfelder entstehen dort, wo bislang getrennte Technologien zusammenkommen: Biomasse und Nanotechnologie, Reststoffverwertung und Fermentation, Biotechnologie und KI oder Kreislaufwirtschaft und funktionale Materialien. Genau diese Schnittstellen sind für Technologie- und Innovationsmanagement interessant. Denn wissenschaftliche Publikationen können Entwicklungen sichtbar machen, lange bevor Technologien vollständig im Markt angekommen sind.

Mit KI-gestützten Science- und Technologieanalysen unterstützt TIM Consulting Unternehmen dabei, solche Entwicklungen systematisch zu identifizieren, Forschungsfelder zu strukturieren und ihre Relevanz für die eigene Technologie- und Innovationsstrategie zu bewerten.

Sie möchten wissen, welche Bioökonomie-Technologien für Ihr Unternehmen relevant werden könnten? Sprechen Sie uns an, wir freuen uns auf den Austausch.

Viele Unternehmen verfügen heute über mehr Daten, als im Arbeitsalltag wirklich nutzbar werden. Informationen liegen in Datenbanken, Excel-Dateien, Systemexporten oder KI-Auswertungen vor, werden aber häufig nicht so dargestellt, wie ein konkreter Prozess sie braucht. Genau hier entsteht ein praktischer Anwendungsfall für KI aus der Praxis. Interne Apps können Daten nicht nur sichtbar machen, sondern sie in eine Form bringen, die Entscheidungen und Abläufe direkt unterstützt.

Das Prinzip der Maßarbeit

Standardtools funktionieren oft wie Kleidung von der Stange. Sie sind schnell verfügbar, decken viele Anforderungen ab und sind für allgemeine Auswertungen gut geeignet. Sobald ein Prozess aber sehr spezifisch wird, entstehen Grenzen. Die Oberfläche passt nicht ganz zum Ablauf, wichtige Felder fehlen oder Nutzer müssen sich durch Funktionen arbeiten, die sie im Alltag gar nicht brauchen.

Eine interne Anwendung kann eher wie Maßkonfektion funktionieren. Sie orientiert sich am tatsächlichen Arbeitsablauf und zeigt genau die Informationen, die für eine Aufgabe relevant sind. Daraus entsteht keine allgemeine Plattform für alles, sondern ein schlankes Werkzeug für einen konkreten Bedarf.

Was Coding-Agenten ermöglichen

Coding-Agenten können die Entwicklung solcher Anwendungen deutlich beschleunigen. Sie unterstützen beim Aufbau von Oberflächen, bei der Anbindung von Datenquellen, bei Filtern, Formularen und Dashboards. Dadurch lassen sich interne Lösungen schneller prototypisch entwickeln und enger an den späteren Nutzern testen.

Der Mehrwert liegt nicht nur in der Geschwindigkeit. Eine Anwendung kann fachliche Logik, interne Begriffe und gewohnte Bewertungskriterien direkt abbilden. So entstehen KI-Anwendungen und Daten-Apps, die sich näher am Prozess anfühlen als viele Standardlösungen.

Erst Zielbild, dann Umsetzung

Auch mit guten Coding-Agenten bleibt die Vorarbeit entscheidend. Vor der Implementierung sollte klar sein, wer die Lösung nutzt, welche Daten wirklich gebraucht werden und welche Entscheidungen unterstützt werden sollen. Ein schlankes Lastenheft hilft dabei, Zielgruppen, Kernfunktionen, Datenfelder und Auswertungslogik festzulegen.

Wenn diese Grundlagen fehlen, wird die Entwicklung schnell mühsam. Prozesse ändern sich dann während der Umsetzung, obwohl sie Einfluss auf Datenmodell, Benutzerführung und Softwarearchitektur haben. Das führt nicht zwangsläufig zu schlechten Ergebnissen, erhöht aber den Aufwand und kann dazu führen, dass alte Pfade oder Regeln im System bleiben.

Daten sichtbar und nutzbar machen

Der größte Nutzen entsteht, wenn eine gute Datenbasis mit einer passenden Anwendung verbunden wird. Dann wird aus einer Datenbank kein abstrakter Speicher, sondern ein Arbeitswerkzeug. Nutzer sehen Trends, Ausreißer, offene Aufgaben oder relevante Filter genau dort, wo sie im Prozess gebraucht werden.

Das gilt besonders für Datenvisualisierung. Ein Diagramm allein schafft noch keine Erkenntnis. Gute Visualisierung übersetzt eine fachliche Frage in eine klare Ansicht. Sie reduziert Komplexität und macht sichtbar, welche Information für den nächsten Schritt wichtig ist.

Klein starten und gezielt erweitern

Aus unserer Erfahrung ist es oft sinnvoll, mit einem kleinen Pilotprojekt zu starten, sobald Zielbild und Datenmodell klar sind. Eine erste interne App kann einen wiederkehrenden Ablauf verbessern, ohne direkt den gesamten Prozess abzubilden. Wenn der Pilot im Alltag funktioniert, lässt sich die Lösung sukzessive erweitern.

So wächst die Anwendung entlang echter Nutzungserfahrung. Neue Funktionen, weitere Datenquellen und zusätzliche Visualisierungen können gezielt ergänzt werden. Der Start bleibt überschaubar, und die Lösung entwickelt sich Schritt für Schritt zu einem Werkzeug, das wirklich zum internen Prozess passt.

Wenn Sie ähnliche Fragestellungen in Ihren Prozessen sehen, kommen Sie gerne auf uns zu. Wir diskutieren gemeinsam, welche Use Cases sinnvoll sind und wie ein schlanker Einstieg in eine interne KI- oder Daten-App aussehen kann.

Im Herbst laden wir Sie herzlich zu unseren interaktiven Live-Formaten ein:

CumulusAI Live-Webinar für alle Interessierten

In der September-Ausgabe unseres CumulusAI Live-Webinars zeigen wir aktuelle Entwicklungen und die neusten Features unseres Smart Foresighting Tools CumulusAI. Der Termin eignet sich perfekt, um unser Tool kennenzulernen anhand konkreter Use-Cases und Praxisbeispiele.

24.09.2026 | 12:15–13:00 uhr

Hier geht’s zur Anmeldung: CumulusAI Live-Webinar mit Q&A

CumulusAI Live-Webinar für Verbände, Forschungsvereinigungen und Branchenorganisationen

Im Oktober zeigen wir in unserem CumulusAI Live-Webinars welche Möglichkeiten und Mehrwerte unser Smart Foresighting Tool speziell für Verbände, Forschungsvereinigungen und Branchenorganisationen hat, die technologische Entwicklungen systematisch beobachten, bewerten und für ihre Mitglieder nutzbar machen möchten.

08.10.2026 | 12:15–13:00 uhr

Hier geht’s zur Anmeldung: CumulusAI Live-Webinar mit Q&A für Verbände

Treffen Sie Entscheidungen auf Basis von Fakten statt Bauchgefühl – mit CumulusAI.

Wir freuen uns auf Sie!
Herzliche Grüße, Carmen Beisswanger